Calcule Una Previsión De Promedio Móvil De Tres Meses Para Los Meses 4 A 9

Desarrolle un pronóstico de promedio móvil de cuatro meses para Wallace Garden Supply y calcule el MAD Descripción del ítem INCLUYE EXCEL SPREADSHEET CON FORMULAS 5-13: Desarrolle un pronóstico de promedio móvil de cuatro meses para Wallace Garden Supply y calcule el MAD. En la tabla siguiente, se desarrolló un pronóstico de media móvil de tres meses en la tabla 5.3 5-15: Los datos recopilados sobre la demanda anual de 50 lb. de fertilizantes en Wallace Garden Supply se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar una media móvil de tres años para predecir las ventas. A continuación, estimar la demanda de nuevo con una media móvil ponderada en la que las ventas en el año más reciente se dan un peso de 2 y las ventas en los otros 2 años se les da un peso de 1. ¿Qué método cree que es mejor para el fertilizante? -16: Desarrollar una línea de tendencia para la demanda de fertilizantes en el Problema 5-15, usando cualquier software de computadora. 5-19: Las ventas de los acondicionadores de aire de Cool-Man han crecido constantemente durante los últimos 5 años El gerente de ventas había predicho, antes de que el negocio comenzara, que las ventas del año 1s serían 410 acondicionadores de aire. Uso de suavizado exponencial con un peso. Las ventas de aspiradoras industriales en R. Lowenthal Supply Co. durante los últimos 13 meses son las siguientes: VENTAS (1.000) MESES VENTAS (1.000) MES 11 14 de enero 14 de agosto Febrero 17 Septiembre 16 12 de marzo Octubre 10 Abril 14 Noviembre 15 Mayo 16 Diciembre 17 Junio ​​11 Enero (a) Utilizando una media móvil con tres periodos, determine la demanda de aspiradoras para el próximo febrero. (B) Utilizando una media móvil ponderada con tres períodos, determine una demanda de aspiradoras para febrero. (C) Evaluar la exactitud de cada uno de estos métodos. (D) ¿Qué otros factores podría considerar R. Lowenthal en la previsión de las ventas Compró 14 veces con una calificación de 4,7 de 5 sobre la base de 3 opiniones de los clientes. B calcular una media móvil ponderada de tres meses Esta vista previa tiene intencionalmente borrosa secciones. Regístrese para ver la versión completa. (C) Calcule una previsión ajustada exponencialmente suavizada para los meses 2 a 9 (use alpha0.30, beta 0.20, F 1 A 1. T 1 A 2 ndash A 1). Compare todos estos pronósticos usando MAD, considerando los períodos 4 a 8. Qué pronóstico parece ser más exacto PREGUNTA 3 (GESTIÓN DEL PROYECTO) Considere el siguiente proyecto. Todos los tiempos son en meses. Actividad Inmediato Predecesor Tiempo Costo Normal Máximo Crash Coste de Máximo Accidente A --- 2 110 2 200 BA 7 150 3 240 CA 4 120 2 180 DA 2 200 1 120 EB 5 180 2 140 FB, C, D 4,5 240 2 190 GB 3 400 1 75 HE, F 2 300 0 --- a) Dibuje la red y determine las trayectorias críticas. ¿Cuál es el tiempo esperado de finalización del proyecto? B) Determine un cronograma de bloqueo que hará que el proyecto se complete en el menor tiempo posible al menor costo. ¿Cuánto costará completar el proyecto en esta cantidad de tiempo Las actividades se pueden estrellar en incrementos de frac12 meses. C) Si la empresa ha contratado para completar el proyecto en un año (12 meses) y si hay una multa de 250 por cada mes que el proyecto dura más de un año, determine el choque que debe hacerse para minimizar el costo. PREGUNTA 4 (BREAK-EVEN ANALYSIS) Supongamos que usted es el gerente de una empresa que está considerando la posibilidad de fabricar un nuevo producto en casa o de subcontratarlo. Opción interna: La alternativa interna incluirá costos variables escalonados (VC) y costos fijos escalonados (FC) como se indica a continuación. Tenga en cuenta que el VC / unidad en la opción interna tendrá un descuento incremental. Es decir, el VC / unidad inferior, es decir, 41, se aplica sólo a las unidades producidas en Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. Como usted podría adivinar, estamos estudiando algunos de los enfoques más primitivos para la predicción. Pero espero que estas sean al menos una introducción valiosa a algunos de los problemas de computación relacionados con la implementación de pronósticos en hojas de cálculo. En este sentido, continuaremos comenzando desde el principio y comenzando a trabajar con las previsiones de Media móvil. Pronósticos de media móvil. Todo el mundo está familiarizado con los pronósticos de promedio móvil, independientemente de si creen que son. Todos los estudiantes universitarios lo hacen todo el tiempo. Piense en los resultados de su examen en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Supongamos que tienes un 85 en tu primera prueba. ¿Qué predecirías para tu segundo puntaje de prueba? ¿Qué crees que tu maestro predijo para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus amigos podrían predecir para tu siguiente puntaje de prueba? ¿Qué crees que tus padres podrían predecir para tu próximo puntaje de prueba? Todo el blabbing que usted puede hacer a sus amigos y padres, él y su profesor son muy probables esperar que usted consiga algo en el área de los 85 que usted acaba de conseguir. Bueno, ahora vamos a suponer que a pesar de su autopromoción a sus amigos, usted se sobreestimar y la figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y por lo que se obtiene un 73. Ahora lo que todos los interesados ​​y despreocupado va a Anticipar que usted conseguirá en su tercer examen Hay dos acercamientos muy probables para que desarrollen una estimación sin importar si lo compartirán con usted. Pueden decir a sí mismos: "Este tipo siempre está soplando el humo de su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratarán de ser más solidarios y decir: "Bueno, hasta ahora has conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figura en obtener sobre un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si usted hizo menos Fiesta y werent meneando la comadreja en todo el lugar y si comenzó a hacer mucho más estudiando que podría obtener una puntuación más alta. quot Ambos de estos estimados son en realidad las previsiones de promedio móvil. El primero es usar sólo su puntaje más reciente para pronosticar su rendimiento futuro. Esto se denomina pronóstico de media móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico de media móvil, pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a asumir que todas estas personas estallando en su gran mente tienen tipo de molesto y usted decide hacer bien en la tercera prueba por sus propias razones y poner una puntuación más alta en frente de sus quotalliesquot. Usted toma la prueba y su puntuación es en realidad un 89 Todos, incluido usted mismo, está impresionado. Así que ahora tiene la prueba final del semestre que viene y como de costumbre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo youll hacer en la última prueba. Bueno, espero que veas el patrón. Ahora, espero que puedas ver el patrón. ¿Cuál crees que es el silbido más preciso mientras trabajamos? Ahora volvemos a nuestra nueva compañía de limpieza iniciada por su hermana separada llamada Whistle While We Work. Tiene algunos datos de ventas anteriores representados en la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un pronóstico de media móvil de tres periodos. La entrada para la celda C6 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo el promedio se mueve sobre los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que realmente no necesitamos hacer las predicciones para los períodos pasados ​​con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido las predicciones anteriores porque las usaremos en la siguiente página web para medir la validez de la predicción. Ahora quiero presentar los resultados análogos para un pronóstico de media móvil de dos periodos. La entrada para la celda C5 debe ser Ahora puede copiar esta fórmula de celda abajo a las otras celdas C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se usan las dos más recientes piezas de datos históricos para cada predicción. Nuevamente he incluido las predicciones anteriores para fines ilustrativos y para uso posterior en la validación de pronósticos. Algunas otras cosas que son importantes de notar. Para una predicción de promedio móvil del período m sólo se usan los m valores de datos más recientes para hacer la predicción. Nada más es necesario. Para una predicción media móvil del período m, al hacer predicciones quotpast, observe que la primera predicción ocurre en el período m 1. Ambas cuestiones serán muy significativas cuando desarrollemos nuestro código. Desarrollo de la función de media móvil. Ahora necesitamos desarrollar el código para el pronóstico del promedio móvil que se puede usar con más flexibilidad. El código sigue. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y la matriz de valores históricos. Puede guardarlo en cualquier libro que desee. Función MovingAverage (Histórica, NumberOfPeriods) Como única Declaración e inicialización de variables Dim Item como variante Dim Contador como Entero Dim Acumulación como único Dim HistoricalSize As Entero Inicialización de variables Counter 1 Acumulación 0 Determinación del tamaño del historial HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulación del número apropiado de los valores observados anteriormente más recientes Acumulación Acumulación Histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulación / NumberOfPeriods El código se explicará en la clase. Desea posicionar la función en la hoja de cálculo para que aparezca el resultado de la computación en el lugar en el que debería gustar lo siguiente.